性能
易用性
兼容性
超高
PB级数据支持秒级查询,最快分钟级处理； 支持磁盘/SDD/内存不同IO吞吐情况下的性能优化定制方案。
方便
将数据采集获取,分析,使用三阶段工作细化抽象,各阶段成果可通过API市场进行售卖交易； 分布式系统设计，对故障容忍度高，同时灵活横向扩展，支持大数据量的和多种业务模式。
全面
支持异构数据源，如流数据、数据库、日志、文件、邮件、视频、图片、文本、机器数据、传感数据等，并兼容Hadoop/Spark的数据格式
包括多终端数据采集，流式数据采集，批量数据采集和数据清洗。
可构建业务模型，通用模型和挖掘模型，提供机器学习、部署管理、参数优化和部署管理的功能。
提供数据产品、数据审查、数据API、行业统一数据模型，数据Cube等功能。
提供可视化报表工具、可视化高级分析、商业情报分析、人物关系分析、情感正面分析、销售优化分析等套件。
通过大数据工具所提供的数据分析与探索挖掘能力，用户可快速对企业在超大规模下的大数据进行可视化的数据分析，在复杂的商业数据中快速分析得出结论，协助商业决策?；箍赏ü笫莨ぞ咧械幕餮肮δ芙懈疃韧诰?，不断发掘数据中的价值。
根据不同业务基于数据开发使用和分析数据的工具，将大数据加工后的结果直接导出至业务系统，作为业务数据的一部分，实现数据化运营。
大数据工具支持数据抽取、转换、加载、建模、分析、报表呈现、数据治理等数据仓库建设环节，用户可借助大数据套件在公有云、私有云、混合云或其他环境中快速建设企业数据仓库。
